近年來，隨著算法強(qiáng)勢(shì)崛起，用戶簡直被“寵上了天”。比如，打開資訊類APP，“愛看”的信息總是第一時(shí)間躍入眼簾；規(guī)劃出行道路時(shí)，算法會(huì)把最短或最快的路線推薦給我們；點(diǎn)外賣時(shí)，平臺(tái)會(huì)優(yōu)先呈現(xiàn)評(píng)分高、距離近的餐館，等等。

但是算法有時(shí)像是“天使”，有時(shí)像是“魔鬼”?！袄г谒惴ɡ铩眱叭怀蔀橐环N新型社會(huì)焦慮，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前基于算法的個(gè)性化內(nèi)容推送已占整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的70%左右。平臺(tái)通過算法推薦賦予用戶信息定制功能的同時(shí)，算法操縱輿論、制造“信息繭房”、濫用數(shù)據(jù)等亂象也逐漸凸顯出來。

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那么，今天的我們應(yīng)該以何種態(tài)度對(duì)待算法？筆者認(rèn)為，規(guī)范算法推薦需謹(jǐn)防“五種風(fēng)險(xiǎn)”。

一防主流價(jià)值觀受到算法沖擊。馬克思曾說過，“人們?yōu)橹畩^斗的一切，都同他們的利益有關(guān)?！边@句話用在奉行“流量至上”的一些社交平臺(tái)上再合適不過。在資本裹挾下，它們將主流價(jià)值觀與網(wǎng)民偏好人為割裂開來，想當(dāng)然地以為“高大上的內(nèi)容會(huì)影響流量”，為獲取流量利益不斷炒作桃色、暴力等事件，導(dǎo)致主流價(jià)值的傳播空間被大大擠壓，造成網(wǎng)絡(luò)信息“劣幣驅(qū)逐良幣”。

比如，一些短視頻平臺(tái)時(shí)常出現(xiàn)“賣慘營銷”視頻。有媒體報(bào)道，這些賣慘視頻的背后，實(shí)為一條“吸引眼球—賺取流量—變現(xiàn)獲利”的產(chǎn)業(yè)鏈，盡管這些視頻述說著不同的故事，但其共性和本質(zhì)仍為“求關(guān)注”“蹭熱點(diǎn)”。

二防“信息繭房”加劇輿論失焦。網(wǎng)絡(luò)輿論被“帶怒黨”引領(lǐng)，被“愛國爽文”收割，被水軍漫灌，都不是罕見現(xiàn)象。當(dāng)網(wǎng)民在平臺(tái)發(fā)布熱點(diǎn)事件的相關(guān)信息后，平臺(tái)根據(jù)算法模型，將帖文迅速分發(fā)到有同樣標(biāo)簽的“興趣氣泡”內(nèi)，形成“回音室效應(yīng)”，相似觀點(diǎn)、同質(zhì)化信息的疊加重復(fù)，造成話題的高熱不退。

2021年，有網(wǎng)民稱，浙江杭州一女子遭遇“敲門殺人”，并且繪聲繪色地講述“案件”發(fā)生過程，在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)輿論高度關(guān)注。盡管后被證實(shí)為虛假信息，但在“信息繭房”的助力下，網(wǎng)民不斷參與到類似標(biāo)簽的話題討論中，無疑加劇了公眾的緊張情緒。

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三防“吃瓜”亂象背后的黑產(chǎn)。“吃瓜群眾”熱衷于“吃瓜”，作為一種群體行為本也無可厚非，可問題在于這種“吃瓜”行為很多時(shí)候是被動(dòng)的。一些內(nèi)容聚合平臺(tái)把算法當(dāng)作“搖錢樹”，為了激發(fā)用戶參與討論，那些劣質(zhì)低俗，甚至是虛假、極端、刺激、煽動(dòng)性的內(nèi)容仿佛成了流量密碼，久而久之，對(duì)國家安全和社會(huì)穩(wěn)定造成嚴(yán)重挑戰(zhàn)。

很多社交平臺(tái)采用信息流漏斗算法，內(nèi)容創(chuàng)作者上傳內(nèi)容后，平臺(tái)會(huì)先投放到一個(gè)小的流量池，再根據(jù)完播、點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、停留時(shí)長等指標(biāo)評(píng)分，決定是否投放到更大的流量池。在這種算法機(jī)制的作用下，無形中助長了雇傭水軍、刷虛假流量、集中炒作負(fù)面輿論等亂象。不法分子將“假瓜”“爛瓜”包裝成“實(shí)錘”，不遺余力地調(diào)動(dòng)負(fù)面因素，“靶向”推送爭(zhēng)議性話題，加劇了輿論嘯聚和群體對(duì)立。

尤其一些刑事案件的網(wǎng)絡(luò)輿情，在網(wǎng)民“求安慰”“同吃瓜”等多種社交心理的作用下，經(jīng)歷群圈交叉?zhèn)鞑ズ螅a(chǎn)生各種“腦補(bǔ)”出來的“恐怖故事”，如“遼寧省中醫(yī)院醫(yī)生被槍殺，更多細(xì)節(jié)透露”“南寧萬達(dá)茂男子捅死女友后逃跑，背后是令人警醒的真相”等。類似論調(diào)將懸疑感拉滿，公眾出于“獵奇”心理，迅速轉(zhuǎn)向公開平臺(tái)討論，對(duì)案件細(xì)節(jié)“抽絲剝繭”，導(dǎo)致熱點(diǎn)輿情難以“退燒”。

四防青少年的觀念被算法帶偏。如今，未成年人刷短視頻上癮成為一種社會(huì)現(xiàn)象。有調(diào)查報(bào)告顯示，20%的青少年“幾乎總是”在看短視頻。短視頻平臺(tái)為了搶占有限的注意力，通過精準(zhǔn)捕捉青少年的“爽點(diǎn)”和“癢點(diǎn)”，不斷“投喂”無需思考的“爆米花信息”。以“極端女權(quán)”“飯圈”兩個(gè)圈層為例，這類賬號(hào)轉(zhuǎn)載、發(fā)布的內(nèi)容基本上是男女對(duì)立、追星類信息。

試想，青少年一代如果長期沉浸在消遣化、娛樂化內(nèi)容的“繭房”之中，他們還會(huì)潛心思考和琢磨科學(xué)、哲學(xué)、文學(xué)、歷史這些深刻問題嗎？青少年的思考力一旦鈍化，勢(shì)必會(huì)削弱整個(gè)社會(huì)、整個(gè)民族的創(chuàng)造力，這不得不引起警惕。

五防美西方利用算法加劇對(duì)華認(rèn)知戰(zhàn)。算法看似一個(gè)“中立性”的工具，但它可以被政治、商業(yè)等非技術(shù)力量操縱和改變。美西方在利用社交平臺(tái)算法妖魔化中國方面一直有著“不俗表現(xiàn)”，那些美化西方、抹黑中國的言論在推特、臉書等社交平臺(tái)上往往擁有更大“被推薦”可能，從而加劇國際輿論偏見。一個(gè)比較典型的例子是，新冠疫情暴發(fā)后，國際社交平臺(tái)利用算法推薦技術(shù)，將大量“無腦黑”中國的信息內(nèi)容，“精準(zhǔn)”推送給用戶。

除此之外，美西方也常?！翱蹨?zhǔn)”時(shí)間對(duì)我國進(jìn)行隱蔽的輿論操縱，將一些普通的民生問題政治化、國際化，通過機(jī)器算法的擴(kuò)大傳播，將小事炒大、大事炒炸，故意將網(wǎng)民情緒引導(dǎo)到對(duì)人權(quán)保障、社會(huì)治理、體制改革等問題的抨擊上來。2021年，在“成都49中學(xué)生墜樓事件”中，美西方利用機(jī)器人賬號(hào)大規(guī)模轉(zhuǎn)發(fā)，使之迅速形成輿情熱點(diǎn)。

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值得深思的是，面對(duì)算法技術(shù)的種種侵蝕和“暴擊”，我們應(yīng)該隨波逐流還是積極應(yīng)對(duì)？《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》的正式施行，標(biāo)志著監(jiān)管的靴子已然落地。人們寄希望于新規(guī)能夠一展雄風(fēng)，管住一度脫韁的算法，但要實(shí)現(xiàn)對(duì)算法的有效監(jiān)管，還有一段路要走。

先說分級(jí)分類監(jiān)管思路的確立。正如有學(xué)者所說，“算法決策雖然是新事物，卻并非洪水猛獸，監(jiān)管也要像大禹治水一樣，宜疏不宜堵。如果掄起大棒亂打一氣，把數(shù)字產(chǎn)業(yè)全都閹割了，用戶也沒嘗到啥甜頭?！彼?，算法無處不在的今天，我們所需要的不是簡單粗暴的“一刀切”，在“強(qiáng)監(jiān)管”基礎(chǔ)上還得有“細(xì)監(jiān)管”。比如，不妨根據(jù)算法可能給經(jīng)濟(jì)社會(huì)以及個(gè)人所帶來的風(fēng)險(xiǎn)程度，探索實(shí)行差異化監(jiān)管，特別是將那些具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者納入嚴(yán)格監(jiān)管，在保障用戶權(quán)益的同時(shí)，也要考慮對(duì)算法發(fā)展空間的呵護(hù)。

再說網(wǎng)絡(luò)空間“人行道”的構(gòu)建。芝加哥大學(xué)法學(xué)教授凱斯·桑斯坦認(rèn)為，公共領(lǐng)域就應(yīng)該像“人行道”一樣，會(huì)遇到種種非計(jì)劃和不想要的情景，不同的人群會(huì)體認(rèn)到新鮮體驗(yàn)。平臺(tái)可以探索改進(jìn)以機(jī)器為核心的信息分發(fā)模式，建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)空間的“人行道”，以增加用戶接觸不同觀點(diǎn)的可能性，營造理性寬容的輿論氛圍，避免一言不合就陷入非理性的“罵戰(zhàn)”。

事實(shí)上，2011年帕里澤提出“過濾氣泡”的概念后，就掀起過一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的“戳泡運(yùn)動(dòng)”，主要參與者為媒體、科技公司、非營利性組織，意在幫助人們開放包容地傾聽全方位的聲音。比如，瑞士報(bào)紙NZZ開發(fā)了一款A(yù)PP，每次給讀者推薦的信息中都會(huì)包含一個(gè)“驚喜”，也就是超出讀者原本偏好范圍之外的內(nèi)容，幫助擺脫“信息繭房”的束縛。

最后說算法與人的“和諧相處”之道。說到底，把算法裝進(jìn)籠子里的最終目的，還是要回歸到人的主體價(jià)值上來，讓算法更好地為用戶服務(wù)。終結(jié)算法“霸權(quán)”，要把算法的選擇權(quán)利交還給用戶。平臺(tái)可以向用戶提供便捷的關(guān)閉算法推薦服務(wù)的選項(xiàng)，變“平臺(tái)主導(dǎo)”為“用戶選擇”。

總而言之，算法推薦就如硬幣兩面。我們既要清醒認(rèn)識(shí)到算法的正面意義，利用算法技術(shù)和規(guī)則為社會(huì)服務(wù)，又要通過良法善治減少或避免其負(fù)面影響，這樣才能更好營造風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境。

(來源："網(wǎng)信浙江”）

(鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/MnXdA_KeKkJiUsc5XMEMAw）