在瀏覽社交APP時，你是否收到過“你可能認識的人”的推送？

近段時間，“不要給我推薦可能認識的人了”話題令許多人產(chǎn)生強烈共鳴。一些網(wǎng)友對此表示不滿，直言這種推薦讓他們感到被冒犯，紛紛發(fā)聲：“別再給我推薦‘可能認識的人’了，我真的很感謝你的好意，但并不需要。”更有網(wǎng)友直言不諱地表示：“我是來上網(wǎng)的，不是來認親的?！痹谝豁椪{(diào)查中，高達92%的受訪者對熟人推薦功能感到困擾。

這些聲音引發(fā)了我們的深思：為何推薦“可能認識的人”會讓人覺得被冒犯？

推薦“可能認識的人”或許是一種冒犯圖源：視覺中國

一

某項測評顯示，目前許多社交APP標(biāo)配了向用戶推薦“可能認識的人”的功能。那么，這些社交推送是如何運作的呢？大致有以下幾種方式。

基于通訊錄的推薦。用戶在注冊后綁定手機號時，系統(tǒng)會讀取其通訊錄數(shù)據(jù)，智能匹配通訊錄中的共同聯(lián)系人。當(dāng)兩位用戶的手機號均出現(xiàn)在彼此的通訊錄中時，社交APP將自動關(guān)聯(lián)匹配，推薦他們認識。

基于“社交圖譜”的挖掘。有的APP運用“六度關(guān)系理論”，分析用戶間的共同好友關(guān)系。當(dāng)兩位用戶擁有共同好友時，系統(tǒng)會認為他們之間存在潛在的社交聯(lián)系，從而推薦他們相互認識。共同好友的數(shù)量越多，推薦的準(zhǔn)確度越高。

基于興趣愛好為紐帶的推薦。有的APP會根據(jù)用戶的興趣標(biāo)簽和偏好，智能匹配具有相似興趣的人。因為興趣相同的人更容易產(chǎn)生共鳴和建立聯(lián)系，所以對一些社交分享類APP來說，這一因素在推薦“可能認識的人”時起到更為重要的作用。

基于地理位置的推薦。地理位置的鄰近性也是推薦“可能認識的人”時的重要考量因素。有的APP如果在使用時打開了定位功能，就有可能依據(jù)地理位置信息，向用戶推薦“附近的人”，增加用戶認識新朋友的機會。

筆者打開一款社交APP發(fā)現(xiàn)，這些“可能認識的人”里，大多是同學(xué)、同事、親友，還有些是曾經(jīng)打過交道但不太熟悉的，再有個別看不出是否真的認識。那么，為何社交APP對熟人推薦“樂此不?！保恐辽儆幸韵聝煞矫婵紤]。

擴大覆蓋用戶。熟人推薦機制的“鼻祖”領(lǐng)英（LinkedIn），在2006年就推出了“你可能認識的人”。該功能有助于提升月活躍用戶數(shù)量，被證明是最有效的保持活躍用戶增長的工具之一。與此同時，這種方式還降低了APP營銷成本，有利于口碑傳播。

擴大社交圈子。設(shè)計這一功能的初衷，某種程度上也是為用戶“著想”。比如，能夠協(xié)助用戶識別現(xiàn)實生活中可能相遇但尚未建立好友關(guān)系的個體，讓線下的社交關(guān)系延伸至互聯(lián)網(wǎng)，從而構(gòu)建一個更加完整的社交版圖。又如，通過“可能認識的人”，可以鏈接到一些興趣小組，促進用戶之間的互動和交流，增強社交體驗和參與感，從而增加用戶的使用時間和頻率。

部分社交APP的推薦頁面截圖

二

那么，推薦“可能認識的人”這一看似貼心高效的功能，為何會讓很多人覺得反感、被冒犯？

“過度打擾”的壓力。熟人推薦機制可能讓網(wǎng)友在現(xiàn)實生活中感到壓力和不安。比如，有人大學(xué)畢業(yè)后和一個不熟的同學(xué)再無聯(lián)系，十年過去了，被同學(xué)通過“可能認識的人”找到了自己，被迫“隨份子”500元；又如，不少人在社交平臺上吐槽親友、同事，卻被大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推送到“正主”那里，尷尬到“社死”。

社交邊界的“侵犯”。推薦“可能認識的人”這一功能，有時會在不經(jīng)意間觸及用戶的社交邊界。比如，人們常常需要在不同身份之間切換，然而，他們可能并不希望讓熟人或朋友了解他們的每一面。熟人推薦機制將個人不想暴露在熟人面前的一面大剌剌地橫陳在他人眼前，許多人因而會有被窺視的不安和焦慮。

像有網(wǎng)友分享自己的遭遇，雖然私底下是個“二次元”，喜歡追番、買手辦，但家里人并不知道自己這一愛好，結(jié)果熟人推薦機制“好心辦壞事”，賬號被長輩看到了，親戚的議論接踵而來，感覺被迫脫下了“馬甲”。

功能關(guān)閉的繁瑣。許多社交APP默認開啟“可能認識的人”推薦功能，雖也有關(guān)閉選項，但用戶卻難以“一鍵關(guān)閉”。比如，有的關(guān)閉按鈕“隱藏得很深”，需要跳轉(zhuǎn)多步才能找到，有時即使找到了關(guān)閉按鈕，也需要經(jīng)過一系列繁瑣的操作才能成功關(guān)閉。又如，有的APP將這些功能分散在“不把我推薦給可能認識的人”“不給我推薦可能認識的人”“同城展示”“在附近頁隱藏”等多個選項中，難以做到徹底關(guān)閉。

圖源：視覺中國

三

在數(shù)字化時代，社交APP已經(jīng)成為連接人與人的重要方式，那么，用戶的隱私保護與便利社交該如何平衡？APP如何為用戶提供更加精準(zhǔn)、貼心的社交體驗？對此，筆者有以下幾點思考。

讓體驗更有邊界感。對平臺來說，推薦“可能認識的人”這一功能在設(shè)計時就該充分考慮用戶的個人意愿，運營時更要尊重用戶選擇，以更簡潔明了的語言，提供清晰、明確的隱私政策和用戶協(xié)議。如果用戶明確表示禁止訪問其通訊錄，則應(yīng)當(dāng)盡到保護用戶個人信息安全的責(zé)任，讓用戶能夠輕松管理自己的隱私信息。

此外，根據(jù)有關(guān)規(guī)定，APP在處理用戶個人信息時應(yīng)當(dāng)遵循“最小必要原則”。然而在實際操作中，“最小必要”這一概念很多時候都是由企業(yè)單方面解釋。因此，相關(guān)部門不妨以此為契機，對個人信息的“產(chǎn)權(quán)”和用途進行規(guī)范，對APP超范圍收集個人信息等行為進行及時糾正。

讓隱私保護更較真。加強對用戶隱私信息的保護始終是社交APP需要注意的重要方面，這在任何時候都不能是句空話。不心存僥幸，采用先進的技術(shù)手段，切實防止用戶的信息被泄露或濫用，是平臺要付諸實踐的。相關(guān)部門也需要與時俱進強化監(jiān)管力度，管住“任性”的推送，防止其越界侵犯用戶的合法權(quán)益。作為用戶也應(yīng)增強自我保護意識，在注冊登錄時多留意提示信息，合理設(shè)置隱私權(quán)限。

讓功能設(shè)計更科學(xué)。APP想方設(shè)法地獲取用戶是可以理解的，但也要“取之有道”。應(yīng)該多從用戶的情感、生活態(tài)度、社交習(xí)慣等實際需求出發(fā)，優(yōu)化推薦算法機制，更好理解用戶，更加尊重用戶。比如，在社交平臺上，一個用戶經(jīng)常瀏覽關(guān)于旅行、攝影和戶外活動的帖子，算法向用戶推薦更多關(guān)于不同地點的旅行攻略、攝影技巧和戶外活動的信息和社群，這樣一來，用戶可以發(fā)現(xiàn)更多與其興趣相符的新內(nèi)容和新社群，不僅提高了用戶體驗，還有助于構(gòu)建更加精準(zhǔn)和有價值的社交網(wǎng)絡(luò)。

網(wǎng)絡(luò)時代，每個人的社交需求和交往邊界都應(yīng)當(dāng)被尊重，所有的算法和工具是為了讓我們更舒適地享受生活，而不是被它們“捆綁”。

(來源："網(wǎng)信浙江”)

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